品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

在数据分析领域，如果研究者想要了解研究数据的实际比例和预期数值是否能够保持一致，通常会借助SPSS的应用功能来进行卡方拟合优度检验，这种方法适用于统计和分析大体量的问卷数据。本文以SPSS拟合优度检验步骤，SPSS拟合优度检验结果分析这两个问题为例，带大家了解一下SPSS拟合优度的相关知识。

一、SPSS拟合优度检验步骤

SPSS卡方的拟合优度只可以针对分类变量，例如受教育程度、收入等级、籍贯区域、年龄阶段等可以进行类别区分的变量数据。拟合优度检验可以测量案例数据的实际分布和占比情况是否趋近于预期数值，具体是将实际值和预期值之差的平方加和得到卡方值。

1、下图是专业调研组针对华中地区居民的调查数据，访谈问卷题目包含受访者的受教育程度、学历最高水平、接触各类媒介应用的频率等信息。现在以“若您上过大学，请问您所上大学的学校等级是什么”这个涉及大学类别的问题为例，我们来查看一下华中地区受访者大学类别的拟合优度数值。

2、根据上述“若您上过大学，请问您所上大学的学校等级是什么”的问卷题项，选项分别为中央或国家其他部委所属高等院校、省属高等院校、地区所属高等院校、其他全日制高校、非全日制高校、其他需注明这些类别。我们先在SPSS分析的功能模块找到【非参数检验】选项，然后勾选【旧对话框】的【卡方】选项。

3、因为我们想要查看中央或国家其他部委所属高等院校、省属高等院校、地区所属高等院校、其他全日制高校、非全日制高校、其他需注明这些学校类别在华中地区的实际调查占比以及预期数值，所以把大学类别的题项放入检验变量列表。

4、下图所示的期望个案数值为413.5，中央或国家其他部委所属高等院校有355例，省属高等院校有738例，地区所属高等院校有460例，其他全日制高校有512例，非全日制高校有261例，其他需注明的有155例。

5、最后我们来看一下“若您上过大学，请问您所上大学的学校等级是什么”的检验统计表格，卡方值为509.469，渐近显著性数值小于0.001，表示调查涉及的华中地区受访者大学类别的数量存在显著差异。

二、SPSS拟合优度检验结果分析

卡方拟合优度的结果主要看SPSS检验统计表格的显著性数值，满足渐近显著性数值的规定范围表示案例数据的实际情况与SPSS系统预期数值保持一致，且拟合优度检验针对的分类变量的类别在数量或占比存在显著差异。

1、我们还是以上述华中地区调查数据为例，探查一下“您觉得您目前的身体健康状况”问卷题项在具体数量方面是否存有明显区别，所以在SPSS分析栏点击【非参数检验】模块，勾选【旧对话框】的【卡方】选项。

2、根据上述“您觉得您目前的身体健康状况”的问卷题项，选项分别为不知道、拒绝回答、很健康、比较健康、一般、比较不健康、很不健康这些类别。为了分析华中地区居民自身的健康认知的类别占比以及SPSS计算的预期情况，所以需要把健康认知数据放入检验变量的内容框。

3、在标题为“您觉得您目前的身体健康状况”的统计表格，期望个案数值为1826.7，不知道的有3个，拒绝回答的情况有3个，认为自己很健康的有2445例，认为自己比较健康的有4950例，认为自己身体状况一般的有2895例，认为自己比较不健康的有2026例，认为自己很不健康的有465例。

4、根据检验统计的卡方结果，华中地区受访者健康认知的类别数据卡方值为10852.422，渐进显著性数值小于0.05表示健康认知类别在受访者数量方面具备明显差异。

三、小结

以上就是SPSS拟合优度检验步骤，SPSS拟合优度检验结果分析的解答。如果需要判断分类变量的类别在数量或者具体占比方面是否存在明显差异，推荐使用SPSS卡方拟合优度检验的方法展开操作。最后，也欢迎大家前往SPSS的中文网站，学习更多关于数据分析的操作技巧。