品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

在进行数据统计分析的时候，如果数据集中有三个或者两个以上的变量，就需要对其中的协变量影响程度进行分析，以确保分析结果的准确性，一般采用的方法是SPSS协方差分析方法，接下来给大家详细讲解SPSS协方差分析原理，SPSS协方差分析变量怎么选择。

一、SPSS协方差分析原理

SPSS协方差分析主要应用于协变量对自变量、因变量影响程度分析上，是回归和方差相结合的统计分析方法。SPSS协方差分析通过控制协变量，判断协变量对因变量和自变量有没有影响，以此确定因变量对自变量的影响有没有受其他因素干扰。

在对数据集进行SPSS协方差分析时，第一步会建立一个变量回归模型，通过回归模型中的回归系数，分析自变量、因变量、协变量之间的关系，判断各组之间存不存在线性关系，同时，回归系数可以估算因变量对自变量的影响程度。

接下来会通过主体效应检验，判断因变量对自变量的显著性，以及协变量对自变量的显著性，一般通过F值和P值进行判断。

总之，SPSS协方差分析的分析原理主要围绕线性回归和方差分析进行。

二、SPSS协方差分析变量怎么选择

SPSS协方差分析主要包含了三种变量，分别是自变量、因变量和协变量。自变量是自主变化的变量，因变量是会引起自变量主要变化的变量，协变量是会引起自变量次要变化的变量，所以在进行SPSS协方差分析的时候，要区分好这三个变量，按照各自的概念进行选择。

另外还有一点需要注意，自变量和因变量都要是连续变量，不可以是其他变量，接下来通过一个实际案例给大家演示SPSS协方差分析的操作步骤。

拟研究两个补课机构对学生成绩的提升程度，将学生分成2组，分别在两个补课机构进行补课，分析补课前后成绩有没有差异性，同时分析补课前的成绩对补课后的成绩有没有影响，数据如下图所示。

1、在【分析】菜单栏中，点击【一般线性模型】下的【单变量】选项。

2、点击【模型】按钮，在【单变量：模型】窗口，激活【构建项】，将【因子与协变量】中的变量移动到【模型】中，构建项类型选择【主效应】，完后返回上一级窗口。

3、点击【EM均值】按钮，在【单变量：估算边际平均值】窗口，将【因子与因子交互】中的因变量移动【显示下列各项的平均值】中，勾选【比较主效应】，完成后，返回上一级窗口。

4、点击【选项】按钮，在【单变量：选项】窗口，勾选【描述统计】和【齐性检验】，完成后，返回上一级窗口。

5、在【单变量】窗口，将左侧的变量分别移动到【因变量】、【固定因子】和【协变量】，点击【确定】按钮。

6、在弹出的【输出查看器】窗口，可以看到SPSS协方差分析结果，通过【主体间效应检验】表格，可以得到补课机构的F值和P分别是3.32和0.086，说明不同补课机构对补课后成绩没有显著影响，补课前成绩的F值和P值分别是398.722和0.001，P值小于0.05，说明补课前成绩对补课后成绩有显著影响。

总结：以上就是SPSS协方差分析原理，SPSS协方差分析变量怎么选择的全部内容。本文给大家介绍了SPSS协方差分析原理和操作步骤，希望能帮助到有需要的小伙伴。