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SPSS判别分析的功能与意义 SPSS判别分析的实现步骤
发布时间:2025/09/17 15:09:58

品牌型号:联想Think Book

系统:Windows10 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0

在数据分析领域,SPSS计算数值的意义通常在于将不同的数据进行类别划分和定义,这区别于已经默认的数据组别,需要借助判别分析的方法进行数值判断和分组设置。本文以SPSS判别分析的功能与意义,SPSS判别分析的实现步骤这两个问题为例,给大家介绍一下SPSS判别分析的相关知识。

一、SPSS判别分析的功能与意义

SPSS判别分析是根据已经分过类的数据建立判别函数,然后对未经分类的数据进行分类归属的方法。下图是某跨国企业不同项目类型在不同地带的销售占比情况,项目类型作为划定类别的数据依据,为了知道不同项目类型与年投入总额以及不同地带的市场占比之间是否有明显的关系,需要进行判别式分析的指令设置。

不同项目不同地带的市场占比
图1:不同项目不同地带的市场占比

1、项目类型中0、1、2三个数值指的是三种项目,定义范围将三个数值的范围输入即可,然后把年投入总额、县域市场占比、市区市场占比放入自变量内容框,判别分析的具体方法选择【使用步进法】的功能按键。

三个数值的定义范围
图2:三个数值的定义范围

2、在判别分析的统计界面,我们首先需要选择描述模块的平均值、单变量、博克斯,然后再将矩阵的包含值设置为组内相关性、组内协方差、分组协方差以及总协方差,函数系数同时选择费希尔和未标准化。

费希尔函数
图3:费希尔函数

3、因为我们将判别分析的方法确认为步进法,所以在下图所示的方法模块选择威尔克,条件的使用F值的进入值设置为3.84,除去值设置为2.71,之后方法设置界面的显示栏勾选【步骤摘要】。

自动数值显示
图4:自动数值显示

4、先验概率设置为所有组相等,协方差是组内矩阵,在选择显示个案结果的同时,我们还需要得到分组和领域方面的图表。

如何进行分类设置
图5:如何进行分类设置

二、SPSS判别分析的实现步骤

通过逐步判别的指令设置,我们能够从多重高维数据集中将变量逐步筛选。简单来讲,判别分析的方法逻辑是预测数据对象的类别,然后依据数据预测来分析数据变量对类别的影响,这样可以提升SPSS分类结果的精确性。

1、在威尔克Lambda系数方面,年投入总额为0.791,县域市场占比为0.762,市区市场占比为0.797。而在显著性数值方面,三个项目的年投入总额、县域市场占比、市区市场占比分别为0.441、0.387、0.452,表示项目类型与投入支出以及不同地带销售情况之间不存在显著关系。

与项目类型不相关的三方面
图6:与项目类型不相关的三方面

2、尽管项目类型与年投入总额以及不同地带市场情况不存在明确的关系,但是进行判别的这三项之间相关性很强。在相关性系数方面,年投入总额与县域市场占比的值为0.983,与市区市场占比的值为0.957,县域市场占比与市区市场占比的值为0.967。

投入支出和销售情况相关
图7:投入支出和销售情况相关

3、接下来看看不同项目类型的协方差数值,例如项目类型1中,年投入总额与县域市场占比的协方差为1320.737,与市区市场占比的协方差为833.454,县域市场占比与市区市场占比的协方差为24.083。

总矩阵自由度为9
图8:总矩阵自由度为9

三、小结

以上就是SPSS判别分析的功能与意义,SPSS判别分析的实现步骤的解答。如果想要依托数据的分类标准进行归属判断,推荐使用SPSS判别式分析进行操作。最后,也欢迎大家前往SPSS的中文网站,学习更多关于数据分析的操作技巧。

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