品牌型号：联想拯救者R9000P 2021

系统：Windows 11

软件版本：IBM SPSS Statistics 27

当我们在处理数据的过程中，线性分析往往是绕不开的一个话题。线性分析主要用来研究不同变量数据之间的相关关系，进而分析数据样本的变化方向以及预估趋势。例如我们在分析学习学生成绩与学习环境之间的关系时，就可以采用线性分析的分析法，最后得到学习成绩与学习环境之间的相关关系。而在进行线性分析的过程中，线性模型也是其中的重要关键环节，下面以SPSS为例，给大家介绍在SPSS中怎么呈现线性关系，SPSS如何选择线性模型的具体内容。

一、在SPSS中怎么呈现线性关系

这里先给大家介绍在SPSS中要怎样呈现线性关系。一般来说，在SPSS中呈现数据样本的线性关系可以采用设置散点图的逻辑来推进。

1、打开SPSS软件进入到数据分析界面中，进入到数据分析界面之后把需要分析的数据内容添加到【变量视图】界面中。

2、把数据样本添加到变量视图后，接着在软件上方点击【图形】选项并进入到【旧对话框】的【散点图/点图】界面中。

3、进入到【散点图】绘制界面中，选择【简单散点图】并点击【定义】选项。进入到对话框之后，把需要分析的数据样本分别添加到X轴和Y轴的对应变量框中。如果还需要更加细节的图像内容，可以将数据样本再添加到【标注设置依据】和【个案设置依据】中。

4、设置完成后点击【确定】，就可以得到散点图绘制的结果。通过散点图的分布位置，我们可以判断不同数据变量之间的相关关系，例如这一组数据的散点图分布较为分散且间距较为明显，说明这两组数据之间的相关关系并不明显。

二、SPSS如何选择线性模型

介绍完了SPSS中如何呈现线性关系的内容后，下面我们把这一部分内容扩展到理论应用层面，具体介绍如何选择数据分析的线性模型。

线性模型的选择与前面的分析法一致，本质上都是在寻找合适的线性分析方法。所以这里我们就用相关系数分析法来量化线性关系之间的强度和方向。

紧接着前面的操作流程，我们在工具栏中点击【分析】选项并在【相关】的下拉菜单栏中点击【双变量】选项。

进入到【双变量】分析界面后，在双变量界面中添加需要分析的变量内容。接着在下面勾选变量的分析方式（这里勾选了皮尔逊相关系数分析法），选择完成后点击【确定】。

就会得到变量相关性的分析结果，我们可以根据这部分的分析结果推断适用的线性分析模型。

以上就是关于在SPSS中怎么呈现线性关系，SPSS如何选择线性模型的全部内容。线性关系是数据分析中常见的分析关系之一，给我们的数据趋势预测和判断工作打下了重要的基础。而在掌握了如何利用SPSS设置和解读线性相关的分析模型后，大家同样可以根据自己的需求，将线性相关理论应用到实际的数据分析中。