品牌型号：联想Think Book

系统：Windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

数据分析不只是计算和对比各类数值，还包括根据现有数据情况来进行预测，比如SPSS拟合优度就是这样的方法逻辑，广泛应用在医学临床结果的药物检测、耕种作物的阶段性产量、流行文化产品的网络销售热度等方面。本文以SPSS拟合优度检验怎么做，SPSS拟合优度检验结果解读这两个问题为例，带大家了解一下SPSS拟合优度的知识。

一、SPSS拟合优度检验怎么做

尽管根据现有数据情况来计算预测值的逻辑是广泛通用的，但是SPSS拟合优度方法只允许分类变量纳入操作范畴。拟合优度检验可以测量案例数据的实际分布和占比情况是否趋近于预期数值，具体是将实际值和预期值之差的平方加和得到卡方值。

1、下图是某市毕业生开展的网络信息调查情况，问卷主题是“现代人生活幸福感和新媒体使用的关系探析”，调查问卷的一个关键题项便是“过去一年，您对互联网（包括手机上网）的使用情况”，七个选项对应问卷填写者对互联网接触频率的回答。

2、根据“过去一年，您对互联网（包括手机上网）的使用情况”的提问，七个回答选项基本涵盖了互联网使用的全部情况，即从不上网、很少上网、有时上网、经常上网、非常频繁上网、不知道、拒绝回答这七种情况。我们先在SPSS分析的功能模块找到【非参数检验】选项，然后勾选【旧对话框】的【卡方】选项。

3、因为我们想要查看从不上网、很少上网、有时上网、经常上网、非常频繁上网、不知道、拒绝回答这七种情况在现代人互联网接触的实际占比和预测情况，所以把有关上网频率的问卷题项放入检验变量列表。

4、目前，该市毕业生对于现代人日常上网的情况调查包含12787个样例，上网频率的预测值为1827例，有4876位受访者表示从不上网，868人说自己很少上网，1087位问卷填写者称有时会去上网，2647个人是经常上网，3303位受访者则判定自己属于非常频繁上网的情况，还有5个人不知道怎样回答以及1个人拒绝回答该问卷题项。

5、在围绕“过去一年，您对互联网（包括手机上网）的使用情况”题项的拟合优度检验中，卡方值为11095.669，df值是6，渐近显著性数值小于0.05，这就意味着上述一万多个受访者互联网接触频率与SPSS系统预测数值存在明显的不同。

二、SPSS拟合优度检验结果解读

通常来说，研究者通过SPSS拟合优度检验的显著性结果来判断数值的现实情形与系统的预测情况是截然不同还是趋近一致，另外，这些都是在可以分类的变量范畴中探讨的议题，由此查看分类变量的类别在数量或者占比上的具体情况。

1、因为毕业生调查选题是“现代人生活幸福感和新媒体使用的关系探析”，我们还要关注到问卷中另一个主要问题“总的来说，您觉得您的生活是否幸福”。所以在SPSS分析栏点击【非参数检验】模块，勾选【旧对话框】的【卡方】选项。

2、和互联网接触的问卷选项不同，这里并不关注受访者感觉到生活幸福的频率或次数，而是受访者对生活的一种整体认知，是按照程度来区分认知选项的，即感到非常不幸福、比较不幸福、说不上幸福不幸福、感觉比较幸福、感到非常幸福、不知道、拒绝回答这几个选项。

3、下图结果显示，155位受访者说自己非常不幸福，784个人认为生活比较不幸福，1690个样例对该问题保持模棱两可的态度，声称说不上幸福不幸福，7729人谈到生活比较幸福，2414人认为自己的生活非常幸福，还有12个问卷填写者选择了不知道的选项以及3个人拒绝回答，而SPSS预期的个案是1827个。

4、卡方值为25018.458，渐进显著性数值小于0.05，表示关于12787个受访者的调查在生活幸福感的认知和SPSS预测情况存在显著的区别。

三、小结

以上就是SPSS拟合优度检验怎么做，SPSS拟合优度检验结果解读的解答。如果需要了解数值实际情况以及计算系统的预测值，推荐使用SPSS拟合优度检验的方法。最后，也欢迎大家前往SPSS的中文网站，学习更多关于数据分析的操作技巧。