品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

在数据统计分析中，缺失值是经常遇到问题，数据集中的缺失值可能会导致数据输出结果有偏差，不要小瞧这些偏差，在对输出结果进行解读的时候，可能就会因为这些偏差，造成结论出现错误，所以在数据统计分析中，对缺失值的处理是很重要的。接下来给大家详细讲解，SPSS缺失值多重插补怎么操作，SPSS插补后数据集合并怎么实现。

一、SPSS缺失值多重插补怎么操作

SPSS多重插补缺失值方法通过对数据集中的数据进行模拟，生成几个新的数据集，在新的数据集中对缺失值进行填补，下面给大家详细讲解SPSS多重插补的操作步骤。

1、启动SPSS软件，在菜单栏依次点击【文件】-【导入数据】-【Excel】，将数据集导入到SPSS中。

2、在【分析】菜单栏中，点击【多重插补】下的【插补缺失数据值】。

3、在【测量级别】提示窗口，点击【扫描数据】按钮。

4、在弹出的窗口，将缺失值变量移动到【模型中的变量】框中，插补数量默认选择【5】，也可以根据需求选择插补数量，在【数据集名称】输入框输入一个新的数据集名称，点击【确定】按钮即可。

5、完成以上所有操作后，在新的数据集中可以看到插补后的缺失值数据集，如下图。

二、SPSS插补后数据集合并怎么实现

在SPSS中通过多重插补填补缺失值的数据集并不是一个，而是多个，这就需要对插补缺失值数据集进行合并处理，接下来给大家详细讲解如何对SPSS插补后数据集进行合并处理。

1、在插补后数据集的【分析】菜单栏中，点击【回归】下的【线性】选项。

2、在【线性回归】窗口，将缺失值变量移动到【因变量】框中，其他变量移动到【块】输入框中，点击【确定】按钮。

3、在【输出查看器】窗口找到【系数】表格，双击此表格进入透视表。

4、在【透视表 系数】窗口的【系数】表格中，主要关注【汇聚】下的【B】数值，之所以关注【汇聚】，是因为合并需要所有数据集，而不是某一个数据集。由下图中的【B】数值，可以得出因变量缺失值填补公式，因变量=-2.269+0.391变量2+0.585变量1，通过此插补回归公式就可以得出因变量合并缺失值。

总结：以上就是SPSS缺失值多重插补怎么操作，SPSS插补后数据集合并怎么实现的全部内容。本文不仅给大家介绍了SPSS缺失值的多重插补方法，还给大家介绍了在SPSS中如何实现多重插补数据集合并，希望能帮助到有需要的小伙伴。