品牌型号：惠普 Laptop 15

软件版本：IBM SPSS Statistics

系统：Windows 10

在数据分析中，数据符不符合正态分布，是很多统计方法应用的前提。像做t检验、方差分析、线性回归等，都要求数据差不多服从正态分布，不然分析结果可能会出现偏差。SPSS是大家常用的统计工具，提供了多种正态性检验方法，接下来就给大家讲一讲SPSS怎么做正态性检验，SPSS正态分布图怎么看偏态与峰度的相关内容。

一、SPSS怎么做正态性检验

SPSS中有描述统计、探索分析、Q-Q图、P-P图等正态性检验工具，下面我们就以描述统计为例，说一下如何做正态性检验。

1、现在有一份某校高中生的数学成绩和每日学习时间的数据表，想研究这两个连续变量的分布形态，看看它们是不是服从正态分布。首先需要把数据导入到SPSS中。

2、点击菜单栏的【分析】，在下拉列表中找到【描述统计】，再选择【频率】，打开频率对话框。在左边的变量列表中，把数学成绩和每日学习时间选到右边的【变量】框中。

3、点击右上角的【统计】按钮，会弹出【频率：统计】对话框，在【分布】部分，把偏度和峰度勾选上，然后点击【继续】。

4、再点击右上角的【图表】按钮，在弹出的对话框中选择【直方图】，记得一定要勾选【在直方图上显示正态曲线】选项，点击【继续】回到主界面，最后点击主对话框中的【确定】按钮即可。

二、SPSS正态分布图怎么看偏态与峰度

运行分析结束之后，SPSS会在输出窗口中生成一系列表格，下面我们来看一下具体的结果。

1、先看统计表，数学成绩的偏度是-0.427，峰度是-0.428，它们的绝对值都小于标准误差的2倍，这说明偏离不具备统计上的显著性；每日学习时间的偏度是0.442，峰度是-0.353，它们的绝对值也小于标准误差的2倍，所以分布形态也基本接近正态。因此，可以认为两个变量均近似服从正态分布。

2、观察数学成绩的直方图，其主峰位于中心位置，两侧基本呈现对称状态，这表明数据并无显著的偏态倾向。同时，直方图的整体轮廓与正态曲线的陡峭程度相仿，由此可以推断，数学成绩的数据分布大致符合正态分布的特征。

3、再看看每日学习时间的直方图，我们能发现它的数据分布样子和叠加的正态曲线不一样。数据分布的主峰明显偏左边，右边还拖了个长尾，是典型的正偏态；另外，数据分布的顶峰比正态曲线更尖峭，而且右侧尾部更为厚重，说明存在尖顶峰的特征。所以，每日学习时间数据不服从正态分布，有明显的右偏和尖顶峰特征。

关于SPSS怎么做正态性检验，SPSS正态分布图怎么看偏态与峰度的操作内容就先为大家介绍到这里。SPSS软件适合有各种统计分析需求的用户，熟练掌握SPSS正态性检验的操作方法，能让数据分析更科学、更准确，下次大家再遇到正态性检验相关的问题，不妨参考本文讲的操作步骤。