品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

在数据分析领域，SPSS描述分析可以计算目标对象的均值、标准差等数值，例如器械部件的平均生产率、铁矿区年均矿石产出量、高中班级学生备考的平均成绩等等，帮助研究者判断和分析复杂数据中某些变量的发展情况。本文以SPSS中m和sd怎么计算，SPSS中m和sd怎么分析这两个问题为例，带大家了解一下SPSS计算数值的知识。

一、SPSS中m和sd怎么计算

m代表均值，是通过把整体数值之和除以数量得出的水平数值，sd代表标准差，表示整体数据相较于均值的偏离程度，数值越小表示数据分布越集中。这些数值经过SPSS描述性分析的计算得出，可以对案例数据进行初步概括和数据统计，由此判断和分析目标群体的数值特征。

1、下图是某款游戏机厂商的产品研发数据，包含在多个研发机构的研发金额和加工时长，加工报损率是游戏机部件在加工过程中的受损概率，部件研发金额是初期技术研发投入、加工统筹成本、成品包装的总体费用。该游戏机厂商想要了解游戏机部件的研发均值水平，所以需对研发数据进行均值和标准差的计算分析。

2、游戏机工厂想要了解参与产品部件研发的机构，比如都有哪些机构负责了该款游戏机零部件的研发和加工过程，这些游戏机技术的研发机构占比情况是如何的。我们以投入游戏机零部件研发的机构类型为例，把SPSS分析模块的频率统计作为方法。

3、下图的频率界面包含该款游戏机零部件研发的相关信息，有游戏机部件的加工报损率、产品零部件的研发金额、游戏机部件的单件加工时长等等。这里把研发机构作为需要频率统计的变量，并且使统计结果显示频率表。

4、根据该款游戏机部件的研发机构的统计表格，有3个研发机构进入游戏机部件的技术研发和加工过程，其中，昌驰公司负责了7项游戏机零部件的项目，占比35%，谷亮公司负责了8项游戏机零部件的项目，占比40%，琉昇公司负责了5项游戏机零部件的项目，占比25%。

二、SPSS中m和sd怎么分析

数值标准指的是通过SPSS描述表格的具体结果而展现的诸如m、sd的数值情况，代表数据标准差的sd指向整体数据相较于均值的偏离程度，数值的大小反映了整体数据的分布情况和波动幅度。另外，描述结果中的占比指的是计算相应变量的出现次数并且进行百分比统计和比较，交叉关系指的是某一变量在不同主题范围变量下的具体数值占比和相关关系。

1、还是以游戏厂商的零部件研发信息为例，我们可以通过SPSS描述统计的应用功能来得出该款游戏机零部件的加工报损率、部件研发金额、零部件单件加工时长的均值以及在不同研发机构之间的数值差异。

2、接下来进入选项设置的内容页面，通过对勾勾选的形式选择均值、极值和标准差作为游戏机零部件研发的主要数值参考。因为游戏机的零部件加工报损率、部件研发金额和零部件单件加工时长并不存在主题内容上的相近，不构成比较关系，不需要按照均值进行排序，可以直接将显示顺序按照变量列表来排列。

3、最后我们得到该款游戏机零部件的研发数据结果，有效个案数为20个，加工报损率的水平数值为24.9905，最高报损率达62.07%，最低报损率为7.08%，标准差为17.05192。零部件研发金额均值是91601.9元，最小值为12035元，最大值为366347元，标准差为91727.643。

三、小结

以上就是SPSS中m和sd怎么计算，SPSS中m和sd怎么分析的解答。如果想要对包含各类群体或各种情况的繁杂数据组进行细致分析，我们可以尝试SPSS描述统计的方法来高效掌握相应的数值信息。最后，也欢迎大家前往SPSS的中文网站，学习更多关于数据分析的操作技巧。