品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

在数据统计领域，如果需要对收集的庞杂数据进行预定义分类，我们可以使用SPSS判别分析的方法来计算变量与类别的关系实现数据识别分类，例如逐步判别分析、二次判别分析、线性判别分析等方法。今天，我们以SPSS判别分析分类效能评估，SPSS误判率控制方法这两个问题为例，介绍SPSS判别分析的相关知识。

一、SPSS判别分析分类效能评估

SPSS判别分析是基于已分类数据建立判别函数，进而对未分类数据进行归属分类的方法。例如，以不同银行的经济运营情况为例，将“转型”和“未转型”作为预定义的分类组别。如果想了解这个分类变量与存款规模、EVA、中间业务收入、员工人数情况的关系，我们就需要使用SPSS判别分析的方法操作。

1、首先进入编辑页面分析模块的【分类】模块的【判别式】功能栏，将银行转型情况移动到【分类变量】，并点击下方的【定义范围】，最小值输入0，最大值输入1，0代表未转型，1代表转型，然后把存款规模、EVA、中间业务收入、员工人数移动到【自变量】模块。

2、接下来进入统计页面，为了掌握转型分类与以下四个自变量的关系情况，我们勾选【描述】模块和【矩阵】模块以及【函数系数】模块的全部选项，后续将会得到关系分析的均值、相关性、协方差等数据信息。

3、然后进入判别分析的方法页面，在【方法】模块勾选【威尔克】，在【条件】模块勾选【使用F值】，进入为3.84，除去为2.71，然后在【显示】模块勾选【步骤摘要】功能。

4、最后在分类页面勾选【先验概率】和【使用协方差矩阵】以及【显示】模块的第一个选项，然后在右下方图片设置栏勾选【分组】和【领域图】两个选项。

二、SPSS误判率控制方法

SPSS判别分析通过预测数据对象的类别，分析变量与类别的关联。这一过程不仅能验证分类结果的准确性，还可实现误判率控制。上述操作步骤是采用了逐步判别的方法，将变量逐步筛选，适用于多重高维数据集。

1、根据判别分析运转结果，我们首先得到银行运营的组均值检验，组平均值的同等检验表。从中可以看到，存款规模、中间业务收入的显著性p值均小于0.05，表明转型银行和未转型银行在存款规模、中间业务收入方面存在显著差异，而在EVA、员工人数方面不存在显著差异，由此知晓银行转型的重要方面在于提升存款规模和中间业务收入。

2、在汇聚组内矩阵，协方差矩阵的自由度为34，再从相关系数值可知，四个变量相关性均未超过0.5，线性相关系数较小，表示银行的存款规模、EVA、中间业务收入、员工人数相关关系不显著。

3、通过下图的博克斯检验表，我们可以看到博克斯M值为7.523，从而认定各类协方差矩阵相等，F检验显著性p值为0.007小于0.05.表示判别分析结果显著，错判率较小。

4、最后我们来看一下银行经营数据的结构矩阵，以下变量是按照函数值大小进行排序，这表示的是中间业务收入、存款规模、EVA、员工人数与标准化判别函数之间的相关性，其中，中间业务收入函数值为1，表示与判别函数的关系最密切。

三、小结

以上就是SPSS判别分析分类效能评估，SPSS误判率控制方法的解答。如果想要判断不同数据题项对某一分类变量的影响，推荐使用SPSS判别分析的方法进行统计测算。最后，也欢迎大家前往SPSS的中文网站，学习更多关于数据分析的操作技巧。