品牌型号：联想拯救者R7000

系统：Windows11家庭中文版

软件版本：IBM SPSS Statistics 27

交叉表是SPSS统计描述分析中的一种表格类型，它在统计分析中有很广泛的应用。如果需要进行分析的统计数据量较大，使用SPSS可以大大减少我们的工作量。接下来我将为大家介绍：SPSS交叉表的作用，SPSS交叉表结果解读。

一、SPSS交叉表的作用

在SPSS中，交叉表的作用十分广泛，它既能够帮助我们快速整理数据，方便阅读者更快地获得信息，也能够进行卡方检验，计算样本值与理论值之间的偏离程度。既然交叉表的作用如此之大，下面我们就一起看看如何在SPSS中进行交叉表及相关分析：

1.首先我们需要在SPSS中打开准备好的数据集，并在上方菜单中找到分析-描述统计，选择其中的交叉表选项。

2.在该菜单中，我们需要进行变量的导入以及相关设置。这里我们需要确认交叉表的行与列分别放置什么变量，如果使用的数据集较大，则需要从左侧的所有变量中进行挑选，并导入至右侧；除了行和列之外，还可以为交叉表叠加“层”。层的变量将会显示在交叉表的最左侧，优先级最高。你可以为交叉表设置多个层，这些层之间会一一排列在交叉表的最左一列。

3.如果在导出交叉表时，顺便对变量进行卡方检验，则可以打开右侧的统计选项，勾选其中的“卡方”和“相关性”选项。这里的使用到的参数是较为常见的皮尔逊卡方。

以上为大家简单介绍了SPSS中交叉表的作用，以及如何使用SPSS中的数据制作一份交叉表，操作起来并不复杂，关键是弄清楚原理。下面我们来一起看看如何对输出的交叉表数据进行解读。

二、SPSS交叉表结果解读

导出的交叉表一般分为两个部分，一是根据所选变量呈现出来的统计表格，二是所得到的卡方检验的结果。下面我们分别来看一看这两项表格的结果。

1.交叉表分析。下图展示了导出的交叉表。其中，我们添加的层变量被放置在了最左侧，其拥有最高的优先级，然后根据所选的行变量，一一列出了列变量的数值。总体来看，该表格将原本信息量巨大的变量进行了简单的汇总和分类，清晰地呈现了所选变量之间的关系。

2.卡方检验分析。在卡方检验表格中，我们需要重点关注的就是“渐进显著性（双侧）”这个值，也就是我们常说的p值。其他的值不太重要。一般来说，当p值小于0.05时，我们就认为两个变量之间不是相互独立的。

以上就是SPSS交叉表的作用，SPSS交叉表结果解读的全部内容了。如果想使用SPSS进行其他类型的统计分析，欢迎访问SPSS中文网站下载软件使用。此外，你还可以在网站中阅读更多的相关文章，学习更多使用SPSS的技巧。

作者：左旋葡萄糖