电脑型号：联想小新pro16ACH 2021

系统版本：Windows 11 家庭中文版

软件版本：IBM SPSS Statistic 29.0

SPSS是一款专业的数据统计分析软件，具有数据统计、数据分析和数据可视化三大数据处理功能，因此SPSS在多个领域有着广泛的应用。在SPSS中，分析变量之间的相关性是非常重要的一个操作。我们在进行变量的相关性分析时可能会遇到一些问题，比如不理解相关系数等。本文将介绍关于SPSS相关系数的含义是什么，SPSS相关系数的假设检验是什么的相关内容。

一、SPSS相关系数的含义是什么

SPSS相关系数是SPSS相关性分析中的一个参数，是描述两个变量之间相关性关系的一个数据。

相关系数是统计学家发明的一种统计工具，是研究变量之间相关关系的工具，可以用来衡量变量之间的相关程度，通常用字母“r”来表示。SPSS中相关系数也是这样的作用，同时在SPSS中相关系数有三种不同的计算方式，分别是“皮尔逊相关系数”、“肯德尔相关系数”和“斯皮尔曼相关系数”。这三种都是相关系数，分别适用于不同的变量情况。

“皮尔逊相关系数”适合用来计算两个符合正态分布的变量之间的相关关系；“肯德尔相关系数”比较适合用来计算两个非线性相关关系变量之间的相关性；“斯皮尔曼相关系数”适合用于计算变量中含有不符合正态分布的变量之间的相关性。

二、SPSS相关系数的假设检验是什么

SPSS中相关系数的假设检验是用来判断变量之间的相关关系是实际存在的，还是由可能存在的误差引起的一种数据分析方法。SPSS中假设检验又可称为显著性检验，因此SPSS相关系数的假设检验和相关系数的显著性检验是指相同的数据处理过程。

SPSS中相关系数的假设检验要用到SPSS数据分析功能中的相关分析。在屏幕页面上方点击分析，点击相关，就可以打开SPSS关于相关性分析的界面。

1、进入相关性分析的设置界面后，首先将需要分析的变量填充到右侧的变量栏中，然后根据数据是否符合正态分布选择合适的相关系数，最后点击最下方的“标记显著性相关性”的选项，完成后点击“选项”。

2、进入“选项”的设置页面后，点击需要在分析结果显示的数据，然后点击继续。

3、如果需要的话，可以设置拔靴法，让样本变量的相关关系更加接近数据总体的相关关系。

4、完成上述设置后，点击确定，即可生成关于SPSS相关系数的假设检验的分析结果。

SPSS相关系数的假设检验能够帮助我们深入理解变量之间的相关关系，帮助我们分析变量之间的相关关系的相关程度，探究对某一变量影响程度最强的变量，进而帮助我们更好地进行研究和分析。以上即是关于SPSS相关系数的含义是什么，SPSS相关系数的假设检验是什么的相关内容。