电脑型号：联想小新pro16ACH 2021

系统版本：Windows 11 家庭中文版

软件版本：IBM SPSS Statistic 29.0

SPSS是一款应用广泛的数据统计分析软件，常被应用于学术研究、数据统计和商业分析等多个领域。在SPSS中，相关系数检验是数据分析的一个重要功能。我们在进行数据的相关系数分析时可能会遇到一些问题。本文将会介绍关于SPSS相关系数检验怎么做，SPSS相关系数怎么看相不相关的相关内容。

一、SPSS相关系数检验怎么做

SPSS相关系数检验用到的是SPSS的相关性分析功能，点击分析，点击相关，点击双相关即可打开相关性分析的设置界面。

1、进入相关性分析的界面后，我们可以看到相关系数和显著性检验的选项。

显著性检验默认是“双尾”，即两个变量。相关系数下方，我们可以看到有三个选项，分别是“皮尔逊”、“肯德尔”和“斯皮尔曼”。这三种系数的应用场景是不同的，“皮尔逊系数”用于分析两个满足正态分布的连续型变量，且两个变量数据一一对应；“肯德尔系数”适用于存在非线性相关关系的数据；“斯皮尔曼系数”适用于分析两个不满足正态分布的变量之间的相关关系或一个满足正态分布一个不满足正态分布的两个变量之间的相关关系。所以我们根据数据的情况选择相关的系数。

点击变量，将需要进行分析的变量填充到右侧的变量框中，然后点击“斯皮尔曼”，点击选择“双尾”，点击选择“标记显著性相关性”，完成后点击“选项”。

2、进入“选项”的设置界面后，我们选择需要进行统计的数据，点击选择，完成后点击继续。

3、完成上述设置后，点击确定，即可生成变量之间的相关系数检验的结果。

二、SPSS相关系数怎么看相不相关

SPSS相关性分析检验的是两个变量之间的关系，主要是详细关系的方向和强度，在我们对需要进行分析的变量完成相关性分析后我们会得到分析结果，其中有两个指标，分别是“显著性检验概率”和“相关系数”。这是两个分析结果也是我们相关性检验中，我们分析变量之间是否具有相关性和相关性程度主要用到的数据。我们就是根据这两个数据的显示情况来判断变量之间的相关性情况的，以下是判断的方法。

不论是皮尔逊系数分析，还是斯皮尔曼系数分析，我们分析他们的结果的方法是相同的。显著性＜0.05，则表示变量间存在相关关系；相关系数越接近于1或-1，则表示变量之间的相关性越强；相关系数r＞0，表明变量之间是正相关，相关系数r＜0，则表明变量之间是负相关。

SPSS相关性分析可以帮助我们观察数据之间的相关性，寻找数据的变化规律，找到影响数据变化的真正因素或影响效力最强的因素，从而帮助我们进行研究和分析。以上即是关于SPSS相关系数检验怎么做，SPSS相关系数怎么看相不相关的相关内容。