电脑型号：联想小新pro16ACH 2021

系统版本：Windows 11 家庭中文版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

统计学与我们的生活的联系是非常紧密的，举个例子就比如统计今年学校学生的成绩情况，当我们完成统计之后就需要对它进行分析，分析的第一步就是确认我收集到的数据是有效的、真实的数据吗？会不会哪里存在误差影响我的分析呢？为了解决这个问题我们就需要用到接下来介绍的一种分析方法——显著性分析。SPSS软件是我们在统计领域常用的软件，下面就介绍一下关于SPSS显著性水平怎么看，SPSS怎么降低显著性差异的相关内容。

一、SPSS显著性水平怎么看

数据的可信度或者假设是否准确，用专业的标准就是看数据的显著性水平。进行数据分析有各种各样的方法，但无论使用哪一种方法，显著性分析都是必不可少的，它是统计分析的地基，如果我们的显著性分析没有做好，那么将会直接导致之后所有的分析都无效。

在SPSS中的显著性水平用p值或Sig值表示，我们使用这款软件进行不同的分析时，比如t检验、方差分析或者卡方检验中都会存在显著性值，下面以t检验为例子，介绍一些看显著性水平的具体方法。

第一步，数据的录入与预处理。在进行分析之前，我们必须要进行的一个过程就是将我们的数据录入软件，同时对类型为字符的数据进行赋值或者对多选题数据进行预处理，以使得我们能以数据的形式进行接下来的分析。

第二步，使用t检验功能。我们在分析中找到比较平均值的选项，然后就可以看到t检验功能了，展示所选取的数据是单样本数据，因此我们就选择单样本t检验。

第三步，选择需检验的数据。我们选择对男装销售的数据进行t检验。

第四步，观察显著性水平。t检验中，我们选择的置信区间为95%，因此我们观察p值时，当p值小于0.05时，就说明具有显著性，可以拒绝原假设。

二、SPSS怎么降低显著性差异

降低显著性差异一直是统计领域中非常重要的一个操作过程，具有显著性代表着原假设不成立或者原始数据存在极大的误差，以至于我们不能够通过分析得到正确的结论，因此我们需要通过一些处理方法，来帮助我们挽救这些数据，或提前预防出现类似的问题。

我们降低显著性差异时，应该从我们分析数据的各个操作过程中进行。

首先是数据采集。我们应设计合理的数据收集方式或问题，以期望能得到正确的数据，同时要确保样本数据量足够大，同时采取随机抽样的方法，确保样本具有代表性。

然后是分析方法。我们要选择恰当的数据检验方法，比如单样本就选择单样本t检验，若为有相关关系的两组数据，就可以选择单因素ANOVA检验等。

如果我们在调整样本本身和检验方法之后，仍未能降低显著性差异，那说明这就是数据本身的特性，也是数据分析得出的最终结果了。

以上就是SPSS显著性水平怎么看，SPSS怎么降低显著性差异的全部内容了。在进行数据分析时，我们必须要考虑到数据本身的可信度，尤其是在进行科学研究时更需要关注。用SPSS软件进行数据分析，不仅可以帮助进行数据分析，也能对数据本身进行检验，它是帮助我们进行科研的好帮手。