品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：SPSS 30.0.0.0

在进行方差分析前，我们一般都需要先检验数据的方差齐性，也就是检验数据的总体方差是否相等。有些数据如果不满足方差齐性的条件，就需要进行一些数据转换或采用其他的检验方法。在本文的教程中，我们会给大家介绍SPSS方差不齐怎么数据转换，以及SPSS方差不齐用什么检验方法的相关内容。大家以后如果遇到数据方差不齐的问题，就可以尝试用本文介绍的方法解决。

一、SPSS方差不齐怎么数据转换

数据转换是我们用于解决数据方差不齐的方法之一。数据转换的方式包括对原数据进行对数、平方根、倒数等转换，具体选择哪种方式要根据数据特点而定。本文会给大家演示对数转换的方法。

1、首先我们准备了一组包含“组别”与“重量”两个变量的数据。

2、然后，我们先检验一下数据的方差齐性。如图2所示，依次点击SPSS分析-比较平均值和比例-单因素ANOVA检验功能。在单因素方差的分析结果中，我们可以同时得到方差齐性的检验结果。

3、在方差齐性检验结果中，如图3所示，查看“基于平均值”的显著性数值为0.662>0.05，拒绝方差齐性的原假设，即本例数据不满足方差齐性。

4、对于不满足方差齐性的数据，可以通过数据转换的方法来解决。本例会使用到对数转换的方法，对数转换适用于具有指数增长趋势的数据。SPSS的数据转换可以使用“计算变量”的功能，该功能位于“转换”菜单中。

5、打开计算变量功能后，在目标变量处输入“对数值”，在数学表达式处输入公式。SPSS提供了很多现成的公式，我们可以直接在函数组列表中选择使用。比如本例需要进行对数转换，可以在“函数组”找到“算术”，然后在下方的“函数和特殊变量”中选择“Lg10”。

将“Lg10”添加到数学表达式后，如图5所示，将左侧的“重量”变量添加到表达式中，然后点击确定。

6、完成以上设置后，返回到数据表，如图6所示，可以看到右侧新增了“对数值”变量，即我们刚才对数转换后的数值。

二、SPSS方差不齐用什么检验方法

我们知道如果数据不满足方差齐性的假设，可以通过数据转换（比如上述演示的对数转换）或使用其他的检验方法解决。那么，到底能用什么检验方法呢？我们可以使用Welch修正的t检验法。接下来，本文会通过一个简单例子演示一下操作。

1、在SPSS的操作中，我们可以使用独立样本t检验来得到Welch修正的t检验结果。如图7所示，依次点击SPSS的分析-比较平均值和比例-独立样本t检验选项。

2、在独立样本t检验功能面板中，如图8所示，将“重点”添加到检验变量，将“组别”添加分组变量。如果分组变量中出现“？”的标志，我们要点击下方的“定义组”，对分组变量进行定义。

3、在定义组功能面板中，如图9所示，勾选“使用指定的值”，并为组1、组2分别赋予1、2的值。

4、完成以上设置后，我们就能得到图10所示的检验结果。可以看到，SPSS会同时提供“假定等方差”、“不假定等方差”的检验结果，对于方差不齐的数据，我们直接查看“不假定等方差”的检验结果即可。

三、小结

以上就是关于SPSS方差不齐怎么数据转换，SPSS方差不齐用什么检验方法的相关内容。在SPSS的操作中，如果遇到方差不齐的数据，我们可以通过数据转换以及独立样本t检验的方法进行解决。前者可以将数据转换为等方差数据，后者能提供不等方差的检验结果。如果您也想体验一下SPSS的功能，欢迎前往SPSS中文网站下载试用版尝新。

作者：泽洋