电脑型号：华硕K555L

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

系统：win10

聚类分析是数据分析整理工作过程中较为重要的一个工具，使用聚类分析工具对原始数据进行整合和归纳，有助于我们观察原始数据并进行下一步的模拟验证。今天，我就以“SPSS中聚类分析树状图怎么做，SPSS聚类分析树状图怎么解读”这两个问题为例，带大家了解一下聚类分析当中的树状图命令。

一、SPSS中聚类分析树状图怎么做

为了更好地向大家讲解聚类分析的相关知识，在这里，我使用个人非常喜爱的一款数据分析软件——SPSS，来向大家演示聚类分析树状图的操作流程。

1、打开数据：进入SPSS的主操作界面后，点击界面左上方的【文件】选项卡，使用其中的【打开-数据】命令，导入需要进行分析的原始文件。

2、读取文件：通过文件的读取界面，我们可以对导入数据进行基本的【预览】，及时查看数据的准确性，避免进行重复性工作。

3、系统聚类工具：数据导入成功后，切换到【分析】选项卡，使用其中的【分类-系统聚类】工具。

4、设置：进入系统聚类分析的设置界面后，我们将主要的分析要素拖拽到【个案选框】，将影响个案的变量拖拽到对应的【变量选框】，同时勾选下方的【统计和图】选项。要素选择完成后，点击右侧的图命令。

5、图选项：进入图设置界面，选择上方的【谱系图】，这里的谱系图就是我们所说的树状图。选择完成后，点击继续命令返回主操作界面。

6、统计选项：最后，我们进入【统计】界面中，勾选【集中计划】和【近似值矩阵】命令，并点击下方的【继续和确定】按钮，就完成了聚类分析树状图的前期设置工作。

二、SPSS聚类分析树状图怎么解读

通过上文，我们讲解了如何在SPSS中设置聚类分析的树状图。接下来，我就向大家讲解一下，如何去解读我们所获得的树状图表。

1、谱系图：如下图所示，在结果查看器的末端，我们可以看到其中的【谱系图】，这就是我们所获得的树状图列表。

2、划分类别：仔细查看谱系图的表现方式，我们可以看到它以树杈的形式由右向左延伸，逐步分离出数个类别。这就说明，在此组数据的聚类分析过程中，SPSS将对应的数据源分离出大概六个类目。

3、纵坐标：通过谱系图横坐标的标度尺【距离】，我们可以查看每个节点之间的距离值变化。节点的距离数值越大，则说明该组数据与最终分析要素的关联性越强，且该组数据更加符合数据模型的展示效果。

4、横坐标：通过纵坐标的竖向排列，我们可以划分出不同的区间组，其中包含着我们纳入的各种信息源，相似的信息源处于同一区间，信息距离越近，则它们之间的相似度越高。

三、小结

以上就是关于“SPSS中聚类分析树状图怎么做，SPSS聚类分析树状图怎么解读”的解答。通过聚类树状图，我们可以快速地将庞大的数据源划分成不同的区间，从而进行更加有效地观察。由密到疏的树状表示方式和层级分明的区间矩阵，也便于我们去理解该数据的分布情况。当然，除了树状图外，SPSS还有更多其他类型的数据表现工具，欢迎大家前往SPSS的中文网站，点击教程界面进行查询和学习。