电脑型号：华硕K555L

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

系统：win10

数据清洗是数据分析工作中非常重要的一个环节，通过数据清洗可以有效地剔除那些繁杂无用、重复多余的数值，从而保证待分析文件的准确性和有效性。今天，我就以“SPSS数据清洗都包括哪些内容，SPSS中的怎么彻底清除数据”这两个问题为例，带大家了解一下数据清洗和清除的相关知识。

一、SPSS数据清洗都包括哪些内容

SPSS作为一款非常优秀的数据分析软件，可以帮助我们在模型分析前，对原始数据进行整合与优化，这就称之为数据清洗。

数据清洗大致包括以下几个步骤：导入数据、检查数据、处理缺失值或异常值、数据整合。接下来，我就使用SPSS向大家详细演示一下这几个步骤。

1、导入数据：进入SPSS的软件界面后，我们可以通过左上方的【文件】选项卡，使用其中的【导入数据】命令。在其下拉列表中，包含不同类型的数据源文件，大家可以根据需求进行自由选择。

如果知道文件的位置和类型，也可以直接点击菜单栏下方的【打开文件】图标，在弹出的对话框中直接选择需要导入的数据文件。

2、检查数据：数据检查主要是用于分析数据源是否符合正态分布。这时，我们就需要使用到【探索】工具，点击【分析】选项卡中的【描述统计-探索】命令。

在弹出的探索设置窗口中，我们将浓度拖拽到【因变量列表】。随后，点击【统计】按钮，在弹出的统计选项中将描述值设置为95%。

进入【图】选项设置，依次选择【因子级别并置、茎叶图、直方图、含验证的正态图】等选项。完成上述设置后。依次点击下方的继续和确定命令，开始进行数据的正态分布分析。

如下图所示，在弹出的结果查看器中，我们可以找到浓度的正态曲线图。相关数值点越靠近中心的【正态对角线】，则数据越符合正态分布，就说明能够进行后续的数据分析工作。

3、处理缺失值或异常值：处理缺失值或异常值的方法有两种，第一种是选中该列异常值，点击右键使用其中的【清除】命令，直接去掉这一组数据。

第二种方法就是在编辑界面中，双击该数据，直接对错误的数据进行自主编辑，将它改成正确的就可以了。

4、数据整合：想要对数据进行整合，就需要切换到【数据】选项卡。在底部的【合并文件】命令中，包含着【添加个案】和【添加变量】两个选项，大家可以根据实际的使用需求添加对应的数值信息。

二、SPSS中的怎么彻底清除数据

在完成数据的初步检查和清洗之后，如果发现了一些无用的数值，我们就需要删除或禁用这些值，避免它们干扰后续的数据模型运算。

1、清除数据：上文我们也说过，可以直接选中那些不需要的数值，使用鼠标右键中的【清除】工具，就可以删除这些无用的信息。

2、选择个案命令：如果需要删除的信息具有一定特性，这时就可以使用【选择个案】工具进行批量删除。选择个案工具位于【数据】选项卡底部。

弹出个案设置窗口后，我们点击时间变量，再点击界面中央的【如果】选项。

弹出全新的设置窗口后，我们需要输入一个公式，以便于软件进行数据判断。在这里，我们假设通过时间来对数据进行区分。如果实验的时间≥2，我们就保留该组数据，反之则取消。设置好公式后，我们点击下方的【继续】命令，软件就会自动进行分析。

如下图所示，分析完成后，SPSS就会根据我们设置的公式，将不符合要求的数值以斜杠的方式进行剔除。那么在后续的数据分析过程中，就不会带入该组数据。

三、小结

以上就是关于“SPSS数据清洗都包括哪些内容，SPSS中的怎么彻底清除数据”的解答。善于进行原始数据的检查和清洗，能够更好地帮助我们执行后续的数据分析工作，从而获得更加精准的实验结果。也欢迎大家前往SPSS的中文网站，学习更多关于数据分析的操作技巧。