品牌型号：联想拯救者R7000

系统：Windows11家庭中文版

软件版本：IBM SPSS Statistics 27

作为一款统计分析软件，SPSS能够帮助我们完成很多类型的统计分析，提高工作效率，是我们计算工作的好帮手。进行线性回归计算的时候，多重共线性是一种常见的问题，它会导致估计结果的可靠性和稳定性降低，甚至可能使得分析是无效的。接下来我将为大家介绍SPSS如何检验多重共线性，SPSS多重共线性检验结果怎么看的相关内容。

一、SPSS如何检验多重共线性

多重共线性的检验一般在线性回归分析中进行，下面我们将通过一个简单的案例，为大家介绍具体的操作步骤。

1、假设我们需要研究某个班学生的数学成绩和他们平时作业完成量、课外辅导时长和每天学习时长的关系。打开SPSS，新建数据集后，切换为变量视图，在其中完成进行变量定义，包括输入变量名称，设置变量的宽度、小数位数等。

2、完成变量的定义后，切换为个案视图，将收集到的班级相关数据录入到下方的表格中。

3、完成变量数据的输入后，在上方的菜单中找到分析-回归，选择其中的线性回归。

4、打开线性回归菜单后，将数学成绩选入因变量，将平时作业完成量、课外辅导时长和每天学习时长选入自变量中。

5、打开统计选项，打开如下图所示的菜单，勾选其中的共线性诊断。

至此，就已经完成了检验多重共线性问题所需要进行的全部操作，选择完成后点击确定，SPSS将会自动完成计算，并得出输出结果。

二、SPSS多重共线性检验结果怎么看

完成上述的步骤后，可以在输出文档中查看得到的相关矩阵。下面我们就来一起看看，得到的这些检验结果如何进行解读。

1、系数表。在这个表格里，有“共线性统计”这一栏，你可以通过查看其中的容差值和VIF值来进行多重共线性的判断。判断标准是这样的：一般来说，容差越接近1，就可以说明不存在多重共线性问题。另外，VIF值越大，说明多重共线性越严重。一般来说，如果VIF值大于10的话，就可以说明存在严重的多重共线性问题。

2、共线性诊断表格。在该表格中，你可以查看到特征值和条件指标。其中，如果某个特征值接近0，说明对应的自变量组合存在较强的线性相关性，即存在多重共线性问题。而对于条件指标，一般认为，当条件指标大于30时，就可以认为存在严重的多重共线性；当条件指标小于10时，多重共线性问题通常不严重。

以上就是SPSS如何检验多重共线性，SPSS多重共线性检验结果怎么看的全部内容了。除了检验多重共线性问题外，使用SPSS还能够帮助你完成卡方检验、正态检验等多种统计分析。如果想要学习更多SPSS的使用小技巧，欢迎访问SPSS中文网站阅读更多的相关文章。

作者：左旋葡萄糖