品牌型号：惠普 Laptop 15

软件版本：IBM SPSS Statistics27

系统：Windows 10

指数平滑是一种常用的时间序列预测方法，适用于没有明显趋势或季节性的数据，在SPSS中的指数平滑包括简单指数平滑、霍尔特线性趋势以及布朗线性趋势等。下面我们就来带大家了解一下SPSS指数平滑预测具体步骤， SPSS指数平滑预测结果解析的相关内容。

一、SPSS指数平滑预测具体步骤

指数平滑法，可以将不规则的时间序列数据加以平滑，从而获得其变化规律和趋势，并以此对未来的经济数据进行推断和预测，比如在下面表格中，我们想要预测产品A未来的销售额，就可以通过SPSS指数平滑来对未来销售额作出预测分析。

1、打开SPSS 软件，点击工具栏中的【文件】-【打开】-【数据】选项，将数据文件进行导入。

2、点击【数据】-【定义日期和时间】，选择时间间隔，并指定起始日期。如下图所示，根据数据中的日期在左侧框中进行选择，选择完成后，在右侧栏中根据数据的起始时间进行相应设置，以便后续进行分析。

3、点击上方菜单栏中的【分析】，在下拉菜单中找到【时间序列预测】选项，点击【创建传统模型】，弹出【时间序列建模器】对话框。

4、将【产品A销售额（万元）】变量拖入至【因变量】框中，在【方法】下拉菜单中选择【指数平滑】，然后点击【条件】按钮，打开指数平滑条件对话框。

5、设置指数平滑的类型，在非季节中指数平滑法中有：简单、霍尔特线性趋势、布朗线性趋势以及衰减趋势法四种类型，在这里我们选择【霍尔特线性趋势】，点击【继续】。

6、在【选项】设置中，可设置预测的时间段，比如想预测未来几个月的销售额，勾选【评估期结束后的第一个个案到指定日期之间的个案】，并将日期设为该时间段，SPSS就会对设定时间段内的销售额进行预测，完成上述设置后，点击【确定】，软件运行指数平滑分析并生成结果。

二、SPSS指数平滑预测结果解析

通过指数平滑模型分析我们可以预测未来一段时间内产品A的销售额，下面我们一起来看看模型的拟合结果。

1、从模型拟合度可以看出，平稳R方值为0.910，R方值为0.937，从两个R方值来看，说明指数平滑模型的拟合情况比较好，RMSE、MAPE等误差指标数值较小，说明预测值与实际值偏差小，预测准确性比较高。

2、根据指数平滑的预测表，我们可以看出预计在2025年1月至6月产品A销售额的变化，分别为27万元、28万元、29万元、30万元、31万元、32万元。

3、从模型统计中，可以得出模型拟合度统计平稳R方值为0.910，与图7模型拟合中的平稳R方一致，这说明模型拟合效果比较好。

4、从指数平滑法模型可以看出，图中红色折线代表 2024年1月至12月产品A销售额的实测数据，整体呈波动上升趋势，右侧的蓝色线条则是通过指数平滑模型预测的2025年1月至6月的销售额，预测值呈持续上升趋势。

以上就是SPSS指数平滑预测具体步骤，SPSS指数平滑预测结果解析的内容介绍。本文详细阐述了关于指数平滑的操作过程，在实际工作中大家可以根据这些步骤，针对销售数据、市场趋势等各类数据，运用SPSS指数平滑预测进行有效分析。

作者：滴答