品牌型号：惠普 Laptop 15

软件版本：IBM SPSS Statistics27

系统：Windows 10

SPSS作为一款专业的统计分析软件，在众多领域发挥着关键作用，它涵盖了丰富的统计学方法，不管是市场研究、医疗保健还是零售领域都能借助SPSS解决数据分析难题。接下来本文将介绍SPSS的5种常用的统计学方法，SPSS怎样分析数据的相关内容，感兴趣的小伙伴跟着我们一起往下看吧！

一、SPSS的5种常用的统计学方法

在SPSS分析中最受欢迎的常见统计学方法有描述性统计、相关性分析、交叉分析、因子分析及t检验等等。

1、描述性统计是SPSS中最常用的一种统计分析方法，通过计算数据的平均值、中位数、标准差、方差等来描述数据的集中趋势和离散程度。比如我们想要分析某班级学生的考试成绩，就可以使用【描述性统计】方法来计算出他们的平均成绩、成绩的波动情况等。

2、相关性分析分为：双变量、偏相关、距离、典型相关性等，常用于衡量两个或多个变量之间的关联程度。其中双变量分析常会用到皮尔逊相关系数（比如想要研究骨骼的发育情况与青少年运动强度的线性关系），如果需要控制其他变量的影响，可以使用偏相关分析；分析多组变量的整体关联时，可以选择典型相关分析。

3、交叉分析通过把两个或多个变量的信息交叉组合，生成一张表，直观展示不同类别之间的关联或差异，在数据分析时，对两个单选题进行交叉分析是常见的分析方法，以此来判断变量之间是否存在关联关系。

4、方差分析适用于检验一个或多个分类自变量对连续因变量的影响，在SPSS中想要判断不同组别之间的均值是否存在显著差异，就可以使用方差分析来比较，方差分析分为：单因素方差分析、多因素方差分析两种类型，要求数据必须符合正态分布和方差齐性等假设条件 。

4、t检验分为：单样本t检验、独立样本t检验、成对样本t检验等类型，常用于比较两组变量之间的关系，判断它们是否存在显著差异。如果想要检验某个总体的均值与指定的检验值之间是否有显著差异，可以采用单样本t检验；若想要比较实验组和对照组实验结果的差异可以采用独立样本t检验。

二、SPSS怎样分析数据

接下来我们就以描述性统计为例，通过一份样本数据来带大家了解下在SPSS中如何进行分析。

1、打开SPSS导入数据，找到工具栏中的【分析】选项，点击【描述统计】-【描述】选项，打开描述对话框。

2、在描述菜单中，将左侧框中的三个变量分别移动到右侧的变量框中，勾选【将标准化值另存为变量】，可以将原始变量的数据转换为标准化值，方便后续对变量进行比较分析。

3、点击右侧的【选项】，可以对分析结果进行设置，计算出各个学生考试成绩的的平均值、总和以及标准差，完成设置后，点击【继续】-【确定】选项，就可以对数据进行描述性统计分析了。

4、如下图所示，从描述统计结果中我们可以看出，语文成绩在78至94分之间，数学成绩在82至95分之间，英语成绩在80至96分之间，通过描述统计表可以快速查看各科成绩的分布情况。

关于本期SPSS的5种常用的统计学方法，SPSS怎样分析数据的内容就先介绍到这里，我们在使用SPSS进行数据分析时，需要明确研究目的和数据类型，选择合适的统计学方法，以确保分析结果的准确性和可靠性。想了解更多关于SPSS的统计学方法，欢迎访问IBM SPSS Statistics中文网站。

作者：晴天