品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

在对于附带多个选项或者多种属性的问卷数据进行分析的时候，研究者通常运用SPSS多重响应分析工具来计算数据选项或属性的占比，这样能够判断样本的决定因素之间是否存有显著差异。今天，我们以SPSS多重响应频率有什么用，SPSS多重响应频率是灰的这两个问题为例，带大家了解一下SPSS多重响应的知识。

一、SPSS多重响应频率有什么用

在数据分析领域，SPSS多重响应交叉表主要是通过数据计算来了解多个选项的占比情况，再根据不同的变量进行交叉分析，进而掌握繁杂数据之间的关系。这种方法适用于复杂数据的统计占比，不适合直接作用于单一或两个变量的简单数据。

1、下图是某工厂钢材加工过程的统计数据，点击密度、加工、板材这三个标度变量的值便弹出了值标签的显示页面，其中，数值0对应的标签为类型1，数值1对应的标签为类型2。工厂需要了解不同类型的钢材经由哪些方式的加工，又呈现怎样的板材效果，这就需要运用多重响应分析的方法进行数据测量。

2、在SPSS数据编辑页面的分析栏找到【多重响应】的按键，首先点击第一排的【定义变量集】，我们需要对密度、加工、板材这三类工厂数据进行变量整合，通过新的多重响应集的确立来进一步观察和分析交叉表结果。

3、在定义多重响应集的页面，我们把集合定义下方的密度、加工、板材转入右侧【集合中的变量】框中，选择变量编码方式的【二分法】，在计数值中输入1，表示以标签为类型2的数值为例，那么整合变量名称可以命名为“钢化制品过程数据”，再点击【添加】按键，便完成了多重响应集的变量设置。

4、接下来回到多重响应的首页功能模块，点击频率的页面按键，将位于多重响应集的钢化制品过程数据转入右侧的表中，再进行表格统计的确认按键。

二、SPSS多重响应频率是灰的

当确认相关的变量集合后，我们可以将对应变量放入交互图表的行列位置，确定后续交叉表分析的数据标准和依据。如果遇到SPSS多重响应无法添加或字符显示为灰色的情况，我们需要检查初始数据是否存在缺失值和异常值，并且查看SPSS运行的版本等级，有时候旧版本的应用和服务器不兼容，也会导致类似问题的出现。

1、按照上述步骤，我们得到了钢化制品过程的频率统计，属于类型2的密度个案数为16个，类型2的加工个案数为13个，类型2的板材个案数为21个，同时也能看到密度、加工、板材所属类型的总体百分比和个案百分比，例如类型2的密度个案百分比为59.3%。

2、接下来把密度、加工、板材转入多重响应交叉表的行，并在下方的【定义范围】中输入最小值0和最大值1对应这三个标度变量的值标签，再将钢化制品过程数据的多重响应集转入列。在交叉表的选项设置中，勾选单元格百分比【总计】和百分比基于【个案】的选项。

3、在密度和钢化制品过程数据交叉表中，我们可以看到类型1密度的钢材有10个加工类型1的设置，有8个板材类型1的设置，而在类型2的密度模块，加工为类型2的个案为3个，板材为类型2的个案为13个。

4、再以加工和钢化制品过程数据交叉表为例，加工为类型1和类型2的个案分别为14个和13个。在加工类型1的模块中，有13个密度为类型1的设置，有11个板材为类型1的设置，而对于加工类型2的模块，密度为类型2的个案为3个，板材为类型2的个案为10个。

三、小结

以上就是SPSS多重响应频率有什么用，SPSS多重响应频率是灰的这两个问题的解答。在进行SPSS多重响应之前，研究者可以先对数据进行缺失值检查和剔除。最后，也欢迎大家前往SPSS的中文网站，学习更多关于数据分析的操作技巧。